然而正是由于这类服务所依赖的数据模型及策略并非完全透明且缺乏严格的监管机制使得许多人对“'”是否真正可靠产生了疑问。

从数据到实践的距离：挑战与风险

"尽管‘’声称拥有先进的大数据分析能力以及精准的市场预判功能但实际使用中却存在诸多不确定性和风除以下四点为主要因素：（一） 数据来源的真实性与准确性难以验证；（二)不同时间周期内市场的波动性导致模型的适用度下降；(三 )过度依赖于单一指标或简化假设可能导致误操作； (四 ）人机交互过程中可能出现的错误判断等等都直接影响到最终结果的可信度和稳定性因此某种程度上来说,' ‘并不像宣传中所说的那样绝对地保证收益甚至有可能带来更大损失这便是人们对其产生质疑的主要原因之一 。"